नीदरलैंड्स में तैनात चैटबॉट तीन कानूनी निकायों के दायरे में आता है: कॉपीराइट (ऑटर्सवेट और यूरोपीय संघ के कॉपीराइट निर्देश), डेटा संरक्षण (जीडीपीआर) और यूरोपीय संघ का कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिनियम, विनियमन (ईयू) 2024/1689। इनमें से प्रत्येक व्यवस्था चैटबॉट को उपयोगकर्ताओं के सामने प्रस्तुत करने वाले संगठन पर दायित्व डालती है, न कि केवल इसे बनाने वाले डेवलपर पर। इसलिए चैटबॉट, कॉपीराइट और अनुपालन तीन अलग-अलग विषय नहीं बल्कि एक ही विषय हैं, और कार्य की शुरुआत इस बात के लिखित वर्गीकरण से होती है कि आपका चैटबॉट क्या करता है, इसे किसके डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है, और यह अपने आप क्या निर्णय ले सकता है।
चैटबॉट पर लागू होने वाले तीन कानूनी नियम
नीदरलैंड्स में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) से संबंधित कोई एक कानून नहीं है। इसके बजाय, नियमों का एक समूह मौजूद है, जो अधिकतर जनरेटिव एआई के प्रचलन में आने से पहले लिखे गए थे, साथ ही एक नियम विशेष रूप से इसके लिए बनाया गया है। नीदरलैंड्स में किसी व्यवसाय के लिए इसका व्यावहारिक परिणाम यह है कि आप केवल एक टेक्स्ट देखकर यह तय नहीं कर सकते कि आपका चैटबॉट कानूनी है या नहीं। आपको उसी सिस्टम को तीन अलग-अलग परीक्षणों से गुजारना होगा, और एक परीक्षण में पास होने से बाकी परीक्षणों के बारे में कुछ पता नहीं चलता।
कॉपीराइट मॉडल में प्रयुक्त सामग्री और उससे प्राप्त होने वाली सामग्री दोनों को नियंत्रित करता है। डच कॉपीराइट अधिनियम (ऑटर्सवेट), जिसे डीएसएम निर्देश को लागू करने के लिए संशोधित किया गया है, में टेक्स्ट और डेटा माइनिंग के लिए एक विशिष्ट अपवाद शामिल है, और यही अपवाद अधिकांश प्रशिक्षण-डेटा संबंधी तर्कों का आधार है। डेटा सुरक्षा चैटबॉट द्वारा उसमें टाइप करने वाले व्यक्ति के बारे में सीखी गई हर जानकारी को नियंत्रित करती है, और यहां जीडीपीआर पूरी तरह से तब लागू होता है जब किसी बातचीत को किसी पहचान योग्य व्यक्ति से जोड़ा जा सकता है। एआई अधिनियम स्वयं सिस्टम को नियंत्रित करता है: इसका उपयोग किस लिए किया जा सकता है, क्या खुलासा करना आवश्यक है, कौन से दस्तावेज़ मौजूद होने चाहिए और इसे कौन बंद कर सकता है।
इन तीनों व्यवस्थाओं के अलग-अलग पर्यवेक्षक, अलग-अलग प्रतिबंध और अलग-अलग समयसीमाएँ हैं। यह जितना लगता है उससे कहीं अधिक महत्वपूर्ण है। गोपनीयता के मामले में त्रुटिहीन चैटबॉट भी गैरकानूनी हो सकता है क्योंकि इसे वैध ऑप्ट-आउट के अधीन स्क्रैप की गई सामग्री पर प्रशिक्षित किया गया था, और एक साफ-सुथरे डेटा स्रोत वाला चैटबॉट भी एआई अधिनियम का उल्लंघन कर सकता है यदि वह उपयोगकर्ता को कभी यह नहीं बताता कि वह एक मशीन है।
प्रत्येक शासन व्यवस्था वास्तव में आपसे क्या अपेक्षा करती है
संक्षेप में कहें तो, तीनों में से प्रत्येक एक अलग प्रश्न पूछता है। कॉपीराइट यह पूछता है कि क्या आपके पास पुनरुत्पादन के प्रत्येक कार्य के लिए अनुमति या वैधानिक अपवाद था। डेटा सुरक्षा यह पूछती है कि क्या आपके पास GDPR के अनुच्छेद 6 के तहत वैध आधार है, क्या आपने डेटा विषय को बताया कि आप क्या कर रहे थे, और क्या आपने आवश्यकता से अधिक डेटा एकत्र नहीं किया। एआई अधिनियम पूछता है कि सिस्टम जोखिम पैमाने पर कहाँ स्थित है और क्या उस स्तर से जुड़ी जिम्मेदारियों को पूरा किया गया है और दस्तावेजित किया गया है।
तैनाती से पहले उन तीन सवालों के लिखित जवाब देना ही एआई परियोजना को अनिश्चित स्थिति से प्रबंधनीय स्थिति में बदल देता है। व्यवहार में, नियामक सबसे पहले यही दस्तावेज़ देखना चाहता है।
नीदरलैंड्स में एआई चैटबॉट के लिए प्रमुख कानूनी चुनौतियाँ
| कानूनी क्षेत्र | प्राथमिक चिंता | शासी नियम |
|---|---|---|
| डेटा संरक्षण | बातचीत संबंधी डेटा को बिना किसी कानूनी आधार के संसाधित करना, या उसे आवश्यकता से अधिक समय तक अपने पास रखना। | जीडीपीआर, ऑटोराइटिट पर्सून्सगेवेंस द्वारा पर्यवेक्षित |
| कॉपीराइट | प्रशिक्षण के दौरान संरक्षित कृतियों का पुनरुत्पादन, और ऐसी रचनाएँ जो किसी संरक्षित कृति को पहचानने योग्य रूप में पुनरुत्पादित करती हैं। | ऑट्यूर्सवेट, विशेष रूप से अनुच्छेद 15n और 15o में पाठ और डेटा माइनिंग अपवाद। |
| ट्रांसपेरेंसी | उपयोगकर्ताओं को यह नहीं बताया जा रहा है कि वे एक मशीन से काम कर रहे हैं, या कृत्रिम आउटपुट को इस रूप में चिह्नित नहीं किया जा रहा है। | एआई अधिनियम का अनुच्छेद 50, जो पहले से ही लागू है |
| आउटपुट के लिए दायित्व | चैटबॉट द्वारा दी गई सलाह, कथनों या निर्णयों के लिए कौन जिम्मेदार है? | सामान्य डच नागरिक कानून: अनुबंध, अनुच्छेद 6:162 बीडब्ल्यू के तहत अपकृत्य, और उत्पाद दायित्व |
चौथी पंक्ति के बारे में चेतावनी देना ज़रूरी है, क्योंकि इसे अक्सर गलत तरीके से परिभाषित किया जाता है। यूरोपीय आयोग ने प्रस्तावित एआई दायित्व निर्देश वापस ले लिया है, इसलिए एआई से होने वाले नुकसान के लिए कोई मानकीकृत यूरोपीय दायित्व व्यवस्था अभी तक लागू नहीं है। चैटबॉट के गलत उत्तर से संबंधित दावों का निपटारा सामान्य डच नागरिक कानून के तहत किया जाएगा: ग्राहक के साथ अनुबंध, अनुच्छेद 6:162 बीडब्ल्यू में उल्लिखित सामान्य कर्तव्य और संशोधित उत्पाद दायित्व नियम। एआई द्वारा निर्मित सामग्री में त्रुटियों के लिए दायित्व पर हमारे लेख में हमने बताया है कि व्यवहार में यह कैसे काम करता है ।
कॉपीराइट और वह डेटा जिस पर आपका मॉडल प्रशिक्षित किया गया था
एक बड़े भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करने में औद्योगिक पैमाने पर संरक्षित कृतियों की नकल करना शामिल है। डच कानून के तहत, यह नकल 'ऑटर्सवेट' (लेखक का अधिकार) के अर्थ में पुनरुत्पादन है, और यह गैरकानूनी है जब तक कि अधिकार धारक ने अनुमति न दी हो या कोई वैधानिक अपवाद लागू न हो। अमेरिकी 'उचित उपयोग सिद्धांत' के समान कोई डच या यूरोपीय कानून नहीं है, और संयुक्त राज्य अमेरिका के मुकदमों से लिए गए तर्क डच अदालत में लागू नहीं होते हैं।
महत्वपूर्ण अपवाद टेक्स्ट और डेटा माइनिंग है। ऑट्यूर्सवेट के अनुच्छेद 15n के तहत शोध संगठनों और सांस्कृतिक विरासत संस्थानों को वैज्ञानिक अनुसंधान के उद्देश्य से उन रचनाओं का माइनिंग करने की अनुमति है जिन तक उनकी कानूनी पहुंच है। अनुच्छेद 15o अधिक व्यापक है: यह किसी को भी कानूनी रूप से सुलभ रचनाओं पर टेक्स्ट और डेटा माइनिंग करने की अनुमति देता है, लेकिन केवल तभी जब अधिकार धारक ने उस उपयोग को स्पष्ट रूप से आरक्षित न किया हो। यह आरक्षण, जिसे आमतौर पर टीडीएम ऑप्ट-आउट कहा जाता है, उचित तरीके से किया जाना चाहिए, और ऑनलाइन प्रकाशित सामग्री के लिए यह मशीन-पठनीय होना चाहिए।
इसका व्यावहारिक प्रभाव दो चरणों वाली जांच है। क्या प्रशिक्षक को सामग्री तक कानूनी पहुंच प्राप्त थी, और क्या अधिकारधारक ने इसके उपयोग को आरक्षित रखा था? यदि दूसरे प्रश्न का उत्तर हां है और फिर भी सामग्री का उपयोग किया गया, तो अपवाद समाप्त हो जाता है और पुनरुत्पादन एक उल्लंघन था।
जहां परिनियोजनकर्ता जोखिम उठाता है
व्यवसाय अक्सर यह मान लेते हैं कि प्रशिक्षण-डेटा संबंधी समस्याएं डेवलपर की समस्या हैं। यह बात आधी ही सही है। चैटबॉट को तैनात करने और उसके द्वारा उत्पादित सामग्री को प्रकाशित करने वाला संगठन स्वयं ही पुनरुत्पादन और जनता के साथ संचार का कार्य करता है, और वह भी अपने नाम से। इसमें तीन विफलता बिंदु बार-बार सामने आते हैं।
- वैध आधार के बिना प्रशिक्षण। यह मॉडल उस सामग्री पर बनाया गया था जो टीडीएम आरक्षण के अंतर्गत आती है, या उस सामग्री पर जिस तक डेवलपर की कानूनी रूप से कभी पहुंच नहीं थी। जोखिम डेवलपर का है, लेकिन दावा इसके परिणाम स्वरूप आगे बढ़ सकता है।
- ऐसा आउटपुट जो किसी संरक्षित कृति का पुनरुत्पादन करता हो। यदि चैटबॉट ऐसा टेक्स्ट, कोड या छवि लौटाता है जो स्पष्ट रूप से किसी संरक्षित कृति की नकल है, तो उसे प्रकाशित करना प्रकाशनकर्ता द्वारा एक नया उल्लंघन है। शैली संरक्षित नहीं है; किसी ठोस कृति का एक महत्वपूर्ण हिस्सा संरक्षित है।
- ऐसे अनुबंध जिनमें जोखिम वापस नहीं आता। कई एआई लाइसेंसों में देयता की सीमा वार्षिक शुल्क तक सीमित होती है और तीसरे पक्ष के बौद्धिक संपदा दावों को पूरी तरह से बाहर रखा जाता है। मार्केटिंग सामग्री पढ़ने से पहले क्षतिपूर्ति खंड अवश्य पढ़ें।
चैटबॉट द्वारा उत्पन्न सामग्री का स्वामित्व एक अलग प्रश्न है। डच कॉपीराइट उन रचनाओं की रक्षा करता है जिनका अपना एक मौलिक स्वरूप होता है और जिन पर निर्माता की व्यक्तिगत छाप होती है, और इसके लिए मानवीय रचनात्मक विकल्पों की आवश्यकता होती है। पूरी तरह से मशीन द्वारा उत्पन्न आउटपुट, जो बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के किसी संकेत से तैयार किया जाता है, पर कॉपीराइट लागू होने की संभावना नहीं है, जिसका अर्थ है कि न तो आप और न ही कोई अन्य व्यक्ति किसी प्रतियोगी को इसका पुनः उपयोग करने से रोक सकता है। कॉपीराइट कानून के तहत सामग्री को सार्वजनिक कब माना जाता है, इस पर हमारी मार्गदर्शिका अंतर्निहित सिद्धांतों की व्याख्या करती है।
वास्तविक समाधान तकनीकी के बजाय संविदात्मक और साक्ष्यात्मक है। विक्रेता से लिखित रूप में पूछें कि किन डेटासेट का उपयोग किया गया था, क्या टीडीएम आरक्षण का पालन किया गया था, और तृतीय-पक्ष दावों के लिए क्या क्षतिपूर्ति प्रदान की जाती है। उत्तरों को संभाल कर रखें। जो विक्रेता अपने डेटा स्रोत को अनुबंध में शामिल नहीं करता है, वह अपने आत्मविश्वास के बारे में कुछ बता रहा है।
एआई अधिनियम चैटबॉट को किस प्रकार वर्गीकृत करता है?
एआई अधिनियम तकनीक को नियंत्रित नहीं करता; यह उद्देश्य को नियंत्रित करता है। एक ही अंतर्निहित भाषा मॉडल एक उपयोग में न्यूनतम जोखिम वाला और दूसरे में उच्च जोखिम वाला हो सकता है, और इसका वर्गीकरण पूरी तरह से इस बात पर निर्भर करता है कि आप इसका उपयोग किस लिए करते हैं। यही कारण है कि अनुपालन का पहला चरण लिखित वर्गीकरण है, और विक्रेता के डेटाशीट से वर्गीकरण की नकल करना पर्याप्त नहीं है।
इस नियमन में प्रणालियों को चार श्रेणियों में बांटा गया है। अस्वीकार्य श्रेणी में आने वाली प्रथाएं पूर्णतः प्रतिबंधित हैं: अनुच्छेद 5 में अन्य बातों के अलावा, व्यवहार को भौतिक रूप से विकृत करने और महत्वपूर्ण नुकसान पहुंचाने वाली जोड़-तोड़ वाली तकनीकों, उम्र या विकलांगता से जुड़ी कमजोरियों के शोषण, सामाजिक स्कोरिंग और कार्यस्थल एवं शिक्षा में भावनाओं की पहचान पर प्रतिबंध लगाया गया है। ये प्रतिबंध 2 फरवरी 2025 से लागू हैं और हमने प्रतिबंधित एआई प्रथाओं पर अपने लेख में इन पर अलग से चर्चा की है ।
उच्च जोखिम श्रेणी वह श्रेणी है जो अत्यधिक विनियमित है लेकिन फिर भी अनुमत है। एक चैटबॉट इस श्रेणी में तब आता है जब इसका उपयोग परिशिष्ट III में सूचीबद्ध क्षेत्रों में से किसी एक में किया जाता है, जिनमें भर्ती और चयन, ऋण या लाभ जैसी आवश्यक निजी और सार्वजनिक सेवाओं तक पहुंच संबंधी निर्णय, शिक्षा और कानून प्रवर्तन शामिल हैं, या जब यह परिशिष्ट I में दिए गए सामंजस्य कानून के अंतर्गत आने वाले किसी उत्पाद के सुरक्षा घटक के रूप में कार्य करता है। इसके बाद के दायित्वों का विवरण एआई अधिनियम के अंतर्गत उच्च जोखिम वाले एआई सिस्टमों के लिए हमारी मार्गदर्शिका में दिया गया है ।
सीमित जोखिम श्रेणी में अधिकांश ग्राहक-केंद्रित चैटबॉट आते हैं। इसमें कोई अनुरूपता मूल्यांकन, पंजीकरण या अधिसूचित निकाय नहीं है, लेकिन पारदर्शिता अनिवार्य है और यह वैकल्पिक नहीं है। न्यूनतम जोखिम श्रेणी में बाकी सभी प्रकार के चैटबॉट शामिल हैं और स्वैच्छिक नियमों के अलावा इसमें कोई विशिष्ट दायित्व नहीं है।
जो पहले से लागू है, और जिसे स्थगित कर दिया गया है
एआई अधिनियम 1 अगस्त 2024 को लागू हुआ और इसे कई वर्षों में चरणबद्ध तरीके से लागू किया जाना है, और यूरोपीय आयोग के डिजिटल व्यापक पैकेज द्वारा चरणबद्ध प्रक्रिया में बदलाव किया गया था। तीन बातें आज सच हैं और अक्सर गलत तरीके से बताई जाती हैं।
पहला, अनुच्छेद 5 में उल्लिखित प्रतिबंध और अनुच्छेद 4 में उल्लिखित एआई साक्षरता संबंधी दायित्व 2 फरवरी 2025 से लागू हो गए हैं। दूसरा, सामान्य प्रयोजन वाले एआई मॉडल, जिस पर अधिकांश वाणिज्यिक चैटबॉट आधारित हैं, के लिए दायित्व 2 अगस्त 2025 से लागू हो गए हैं। तीसरा, अनुच्छेद 50 में उल्लिखित पारदर्शिता संबंधी दायित्व भी लागू होते हैं। इस व्यापक विधेयक में केवल उच्च जोखिम व्यवस्था को स्थगित किया गया है, और कुछ नहीं: अनुलग्नक III प्रणालियों के नियम अब 2 दिसंबर 2027 से और अनुलग्नक I प्रणालियों के नियम 2 अगस्त 2028 से लागू होंगे।
यह स्थगन केवल उच्च जोखिम वाले मामलों पर लागू होता है। यदि आपका चैटबॉट प्रतिबंधित है, या सामान्य-उद्देश्य मॉडल नियमों के अंतर्गत आता है, या केवल यह बताना आवश्यक है कि यह एक मशीन है, तो समय सीमा पहले ही समाप्त हो चुकी है।
कानून प्रवर्तन को वैश्विक वार्षिक कारोबार के हिस्से के रूप में व्यक्त किए गए जुर्माने की अधिकतम सीमा द्वारा समर्थित किया जाता है: उच्चतम स्तर, निषेधों के उल्लंघन के लिए आरक्षित है, और एक निचला सामान्य स्तर अधिकांश अन्य उल्लंघनों के लिए है। राष्ट्रीय पर्यवेक्षक इन सीमाओं के भीतर वास्तविक राशि निर्धारित करते हैं।
चैटबॉट अनुप्रयोगों के लिए एआई अधिनियम के जोखिम स्तर
| जोखिम का स्तर | चैटबॉट उदाहरण | मुख्य दायित्व |
|---|---|---|
| न्यूनतम | एक बॉट जो खुलने के समय या लेखों की श्रेणियों के बारे में सवालों के जवाब देता है। | कोई विशिष्ट बाध्यता नहीं; स्वैच्छिक आचार संहिता। |
| सीमित | एक कस्टमर सर्विस बॉट जो रिटर्न और ऑर्डर संबंधी प्रश्नों को संभालता है। | यह स्पष्ट करें कि उपयोगकर्ता एक एआई सिस्टम के साथ इंटरैक्ट कर रहा है, और कृत्रिम आउटपुट को चिह्नित करें। |
| हाई | एक ऐसा बॉट जो नौकरी के आवेदकों की प्रारंभिक जांच करता है या क्रेडिट के लिए पात्रता का आकलन करता है। | जोखिम प्रबंधन, डेटा प्रशासन, तकनीकी प्रलेखन, लॉगिंग, मानवीय निगरानी और अनुरूपता मूल्यांकन। |
| गवारा नहीं | एक ऐसा बॉट जो किसी परिभाषित समूह की कमजोरियों का फायदा उठाता है, या कार्यस्थल पर कर्मचारियों की भावनाओं का अनुमान लगाता है। | निषिद्ध; इसे यूरोपीय संघ के बाजार में नहीं बेचा जा सकता है और न ही इसका उपयोग यूरोपीय संघ में किया जा सकता है। |
अनुच्छेद 50 में पारदर्शिता का कर्तव्य
एआई अधिनियम के अनुच्छेद 50 के अनुसार, एआई सिस्टम के साथ बातचीत करने वाले व्यक्ति को इस तथ्य की जानकारी दी जानी अनिवार्य है, जब तक कि यह परिस्थितियों में एक समझदार और जानकार उपयोगकर्ता के लिए स्पष्ट न हो। यह जानकारी पहली बातचीत के समय ही स्पष्ट और आसानी से पहचाने जाने योग्य रूप में दी जानी चाहिए। गोपनीयता कथन में तीन क्लिक दूर दी गई एक पंक्ति इस आवश्यकता को पूरा नहीं करती है।
इसी अनुच्छेद में कृत्रिम पाठ, ऑडियो, चित्र या वीडियो उत्पन्न करने वाले सिस्टम के प्रदाताओं को आउटपुट को मशीन-पठनीय तरीके से चिह्नित करने की आवश्यकता है, और सार्वजनिक हित के मामलों पर कृत्रिम रूप से उत्पन्न पाठ प्रकाशित करने वाले परिनियोजनकर्ताओं को यह खुलासा करने की आवश्यकता है कि यह कृत्रिम रूप से उत्पन्न किया गया था, जब तक कि पाठ की संपादकीय जिम्मेदारी के साथ मानवीय समीक्षा न की गई हो। अपनी वेबसाइट पर चैटबॉट चलाने वाले व्यवसाय के लिए व्यावहारिक जाँच सूची संक्षिप्त है: बातचीत की शुरुआत में एक स्पष्ट कथन, किसी मानव से संपर्क करने का स्पष्ट मार्ग, और ऐसा कोई इंटरफ़ेस डिज़ाइन नहीं होना चाहिए जिससे यह आभास हो कि उपयोगकर्ता किसी नामित कर्मचारी से बात कर रहा है।
पारदर्शिता का डच उपभोक्ता कानून में भी एक पहलू है। किसी मशीन को व्यक्ति के रूप में प्रस्तुत करना, या किसी चैटबॉट को ऐसे दावे करने देना जो कोई विक्रेता कानूनी रूप से नहीं कर सकता, बर्गरलिजक वेटबुक की पुस्तक 6 के नियमों के तहत भ्रामक वाणिज्यिक प्रथा माना जा सकता है, और यह एआई अधिनियम से बिल्कुल अलग है।
वार्तालाप में व्यक्तिगत डेटा: GDPR परत
GDPR किसी चैटबॉट पर तब लागू होता है जब वह किसी पहचान योग्य व्यक्ति से संबंधित डेटा को संसाधित करता है, और वार्तालाप लॉग लगभग हमेशा ऐसा करते हैं। सबसे पहले कानूनी आधार को ठीक करना आवश्यक है: अनुच्छेद 6(1)(a) के तहत सहमति, अनुच्छेद 6(1)(b) के तहत अनुबंध का निष्पादन, या अनुच्छेद 6(1)(f) के तहत वैध हित, जिनमें से प्रत्येक के ट्रांसक्रिप्ट के साथ आप क्या कर सकते हैं, इसके लिए अलग-अलग परिणाम होते हैं।
व्यवहार में तीन मुख्य कारण समस्या उत्पन्न करते हैं। पहला कारण है डेटा संग्रहण: ट्रांसक्रिप्ट अक्सर अनिश्चित काल तक रखे जाते हैं क्योंकि कोई अवधि निर्धारित नहीं की जाती, जो अनुच्छेद 5(1)(ई) में उल्लिखित संग्रहण सीमा सिद्धांत का उल्लंघन है। दूसरा कारण है द्वितीयक उपयोग: लाइव वार्तालापों का उपयोग करके मॉडल को परिष्कृत करना एक नया उद्देश्य है जिसके लिए अलग मूल्यांकन और आमतौर पर अलग सूचना की आवश्यकता होती है। तीसरा कारण है विशेष श्रेणी का डेटा। स्वास्थ्य सेवा, बीमा या मानव संसाधन क्षेत्र में चैटबॉट स्वास्थ्य या अन्य संवेदनशील डेटा एकत्र करेगा, चाहे आपने इसे इस उद्देश्य से डिज़ाइन किया हो या नहीं, और अनुच्छेद 9 इस प्रकार के प्रसंस्करण को प्रतिबंधित करता है जब तक कि कोई विशिष्ट अपवाद लागू न हो।
यदि चैटबॉट किसी तृतीय-पक्ष प्लेटफ़ॉर्म पर चलता है, तो वह प्लेटफ़ॉर्म सामान्यतः एक प्रोसेसर होता है और अनुच्छेद 28 के अंतर्गत डेटा प्रोसेसिंग समझौता अनिवार्य है। भूमिकाओं का सही निर्धारण करना मात्र औपचारिकता नहीं है; यह निर्धारित करता है कि डेटा विषय के अनुरोध का उत्तर किसे देना है और उल्लंघन के लिए कौन उत्तरदायी है। GDPR के अंतर्गत नियंत्रक और प्रोसेसर की भूमिकाओं के बीच अंतर और डच व्यवसाय में AI के उपयोग पर हमारे लेखों में इस विश्लेषण को प्रस्तुत किया गया है।
अनुच्छेद 35 के तहत डेटा सुरक्षा प्रभाव आकलन तब आवश्यक है जब डेटा प्रोसेसिंग से उच्च जोखिम उत्पन्न होने की संभावना हो, और Autoriteit Persoonsgegevens द्वारा प्रकाशित सूची स्पष्ट करती है कि व्यक्तियों का बड़े पैमाने पर स्वचालित मूल्यांकन इसी श्रेणी में आता है। यदि आपका चैटबॉट उपयोगकर्ताओं की प्रोफाइल बनाता है, तो मान लें कि आपको इसकी आवश्यकता है। GDPR का अनुपालन न करने पर अनुच्छेद 83(5) के तहत वैश्विक वार्षिक कारोबार के चार प्रतिशत तक का जुर्माना लगाया जा सकता है, और यह सीमा अपरिवर्तित है।
मानवीय निगरानी और अपारदर्शी मॉडलों की समस्या
कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिनियम के अनुच्छेद 14 के अनुसार, उच्च जोखिम वाली प्रणालियों को इस प्रकार डिज़ाइन किया जाना चाहिए कि उपयोग के दौरान व्यक्ति उनकी प्रभावी निगरानी कर सकें। यहाँ प्रभावी शब्द का प्रयोग किया गया है। निगरानी का अर्थ है कि व्यक्ति प्रणाली की क्षमताओं और सीमाओं को समझ सके, स्वचालन पूर्वाग्रह के प्रति सतर्क रहे, आउटपुट की सही व्याख्या कर सके, इसका उपयोग न करने का निर्णय ले सके और हस्तक्षेप करके इसे रोक सके।
किसी व्यक्ति द्वारा किसी ऐसी सिफारिश पर स्वीकृति देना जिसका वह मूल्यांकन नहीं कर सकता, अनुच्छेद 14 के अर्थ में निगरानी नहीं है, और यह संगठन की रक्षा नहीं करेगा। पर्यवेक्षक के पास निर्णय पलटने का अधिकार, निर्णय लेने की क्षमता और इन दोनों के लिए आवश्यक जानकारी होनी चाहिए। व्यवहार में इसका अर्थ है भूमिका का निर्धारण करना, संबंधित व्यक्तियों को प्रशिक्षित करना, उन्हें किसी परिणाम के पीछे के तर्क तक पहुंच प्रदान करना और उनके हस्तक्षेप का रिकॉर्ड रखना।
GDPR में एक समानांतर दायित्व है जो AI अधिनियम के किसी भी स्तर पर लागू होता है। अनुच्छेद 22 डेटा विषय को यह अधिकार देता है कि वह पूरी तरह से स्वचालित प्रक्रिया पर आधारित किसी भी निर्णय के अधीन न हो, जिससे कानूनी प्रभाव उत्पन्न होते हैं या जो उसे इसी प्रकार महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करता है। यदि कोई चैटबॉट किसी आवेदन को अस्वीकार करता है, किसी सेवा से इनकार करता है या पूरी तरह से स्वचालित आधार पर कीमत निर्धारित करता है, तो अनुच्छेद 22 लागू होता है और संगठन को मानवीय हस्तक्षेप, स्पष्टीकरण और विरोध करने का मार्ग प्रदान करना होगा।
स्वचालित निर्णय लेने की प्रक्रिया और सार्थक मानवीय निगरानी, अलग-अलग उपकरणों के तहत अलग-अलग परीक्षण हैं। एआई अधिनियम पारित करने से आपको जीडीपीआर के अनुच्छेद 22 से छूट नहीं मिलती, और इसके विपरीत भी सत्य है।
पूर्वाग्रह वह विफलता है जो चूक को दायित्व में बदल देती है। ऐतिहासिक डेटा पर प्रशिक्षित मॉडल ऐतिहासिक पैटर्न को दोहराता है, और जहां ये पैटर्न किसी संरक्षित विशेषता से मेल खाते हैं, वहां परिणामी निर्णय Algemene wet gelijke behandeling के तहत अप्रत्यक्ष भेदभाव के समान हो सकते हैं। तैनाती से पहले इसकी जांच करना और परीक्षण का दस्तावेजीकरण करना ही एकमात्र बचाव है जो बाद में कारगर साबित होता है। हम एल्गोरिथम पूर्वाग्रह के लिए दायित्व पर अपने लेख में इसके परिणामों पर चर्चा करते हैं ।
डच पर्यवेक्षक क्या कर रहे हैं
नीदरलैंड्स में एआई अधिनियम की निगरानी व्यवस्था अभी भी विकसित की जा रही है। सरकार ने एक ऐसा मॉडल प्रस्तावित किया है जिसमें मौजूदा क्षेत्रीय नियामक अपने-अपने क्षेत्रों में एआई की निगरानी रखेंगे, जहां कोई स्पष्ट पर्यवेक्षक मौजूद नहीं है वहां प्राधिकरण (Autoriteit Persoonsgegevens) एक समर्पित एआई इकाई का संचालन करेगा, और डिजिटल अवसंरचना निरीक्षण (Rijksinspectie Digitale Infrastructuur) इसके साथ समन्वयकारी भूमिका निभाएगा। कार्यान्वयन अधिनियम, एआई-वेरॉर्डनिंग (Uitvoeringswet AI-verordening), अप्रैल 2026 में सार्वजनिक परामर्श के लिए जारी किया गया था और अभी तक इसे अपनाया नहीं गया है, इसलिए शक्तियों और दंडों का औपचारिक निर्धारण अंतिम नहीं है।
इसका मतलब यह नहीं है कि इसका कोई प्रवर्तन नहीं है। GDPR पूरी तरह से लागू है और Autoriteit Persoonsgegevens वर्षों से AI के उपयोग के खिलाफ इसका इस्तेमाल कर रहा है। AI अधिनियम के अनुच्छेद 5 में दिए गए प्रतिबंध डच कार्यान्वयन अधिनियम के लागू होने के समय की परवाह किए बिना सीधे तौर पर लागू होते हैं।
एक उदाहरण: मतदान संबंधी सलाह देने वाले चैटबॉट
गलत फैसलों का सबसे स्पष्ट डच उदाहरण स्वयं प्राधिकरण (Autoriteit Persoonsgegevens) से आया। फरवरी 2025 की अपनी एआई और एल्गोरिथम संबंधी जोखिम रिपोर्ट में, पर्यवेक्षक ने जनरेटिव एआई चैटबॉट का परीक्षण किया, जिनका उपयोग मतदान संबंधी सलाह देने के लिए किया जा रहा था, और पाया कि परिणाम अविश्वसनीय और पक्षपातपूर्ण थे: सिस्टम उपयोगकर्ताओं को कुछ चुनिंदा पार्टियों की ओर निर्देशित कर रहे थे और दिए गए उत्तरों की परवाह किए बिना बाकी को लगभग अनदेखा कर रहे थे। एपी ने जनता को चुनावी निर्णयों के लिए ऐसे चैटबॉट का उपयोग न करने की सलाह दी और बताया कि चुनावों को प्रभावित करने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली एआई, एआई अधिनियम की उच्च जोखिम श्रेणी में आती है। ये निष्कर्ष एपी की एआई और एल्गोरिथम संबंधी जोखिम रिपोर्ट में दिए गए हैं ।
यह सबक राजनीति से परे भी लागू होता है। एक सामान्य प्रयोजन वाला मॉडल, जो उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफ़ेस में लिपटा हो, केवल इसलिए तटस्थ नहीं हो जाता क्योंकि उसके संचालक ने ऐसा इरादा किया था। जहाँ परिणाम किसी महत्वपूर्ण निर्णय को प्रभावित करता है, वहाँ तटस्थता का परीक्षण किया जाना चाहिए और परीक्षण को दस्तावेजीकृत किया जाना चाहिए, क्योंकि तैनाती के बाद यह साबित करने का भार कि सिस्टम ने बताए अनुसार काम किया, उस संगठन पर होता है जिसने इसे तैनात किया है।
एक ऐसा एआई गवर्नेंस ढांचा बनाना जो टिकाऊ हो
एक शासन ढांचा तभी सार्थक होता है जब वह साक्ष्य प्रस्तुत करे। नियामक, प्रतिपक्ष और अदालतें सभी गड़बड़ी होने के बाद एक ही सवाल पूछते हैं: आपको क्या पता था, आपने इसका आकलन कब किया और आपने क्या लिखा? चार तत्व अधिकांश काम करते हैं।
- वर्गीकरण की समीक्षा की गई। प्रत्येक एआई सिस्टम एआई अधिनियम के अंतर्गत किस स्थान पर है और क्यों, इसका रिकॉर्ड रखें। उपयोग के मामले में बदलाव होने पर मूल्यांकन को दोहराएं, जैसे कि आवेदकों की स्क्रीनिंग शुरू करने वाले ग्राहक सेवा बॉट का स्तर रातोंरात बदल गया हो।
- सामग्री संचालन। प्रशिक्षण और पुनर्प्राप्ति डेटा के स्रोत, उससे संबंधित लाइसेंस और टीडीएम आरक्षण की जाँच कैसे की गई, इन सभी का दस्तावेजीकरण करें। व्यक्तिगत डेटा के संबंध में, कानूनी आधार, प्रतिधारण अवधि और प्रसंस्करण समझौतों को दर्ज करें।
- प्रलेखन और लॉगिंग। मॉडल संस्करण, सिस्टम प्रॉम्प्ट, परीक्षण परिणाम और वार्तालाप लॉग को GDPR के अनुरूप सुरक्षित रखें। लॉग के बिना, आप यह पता नहीं लगा सकते कि सिस्टम ने उस महत्वपूर्ण दिन क्या कहा था।
- निगरानी प्रोटोकॉल। जिम्मेदार व्यक्तियों के नाम बताइए, यह परिभाषित कीजिए कि उन्हें कब हस्तक्षेप करना चाहिए, और उन्हें व्यवस्था को रोकने का अधिकार दीजिए। किए गए हस्तक्षेपों का रिकॉर्ड रखिए।
अनुबंधों में बाकी बातें समाहित होती हैं। आपके एआई आपूर्तिकर्ता के साथ समझौते में डेटा स्रोत, बौद्धिक संपदा सुरक्षा, प्रदाता और परिनियोजनकर्ता के बीच एआई अधिनियम के तहत भूमिकाओं का आवंटन, सुरक्षा, लेखापरीक्षा अधिकार और समाप्ति जैसे मुद्दों को शामिल किया जाना चाहिए। ये सामान्य व्यावसायिक सौदेबाजी के मुद्दे हैं, और किसी घटना के बाद की तुलना में हस्ताक्षर से पहले इन्हें सुलझाना कहीं अधिक आसान होता है। हमारी आईटी कानून मार्गदर्शिकाएँ अनुबंध संबंधी सभी पहलुओं को विस्तार से समझाती हैं।
चैटबॉट, कॉपीराइट और अनुपालन कोई एक बार का काम नहीं है। उच्च जोखिम वाली व्यवस्था 2028 तक चरणबद्ध तरीके से लागू होगी, Uitvoeringswet राष्ट्रीय प्रक्रिया और दंड जोड़ेगा, और AI आउटपुट पर कानूनी कार्यवाही अभी शुरू ही हुई है। एक ऐसा ढांचा जिसकी वार्षिक समीक्षा की जाती है और कानून में बदलाव होने पर उसे अद्यतन किया जाता है, एक तर्कसंगत स्थिति और एक तात्कालिक स्थिति के बीच का अंतर है।
क्या आप प्रदाता हैं या परिनियोजनकर्ता?
एआई अधिनियम अपने लगभग सभी दायित्वों को भूमिका के आधार पर निर्धारित करता है, और चैटबॉट खरीदने वाले व्यवसाय के लिए दो महत्वपूर्ण भूमिकाएँ हैं: प्रदाता और परिनियोजनकर्ता। एक प्रदाता एआई प्रणाली विकसित करता है और उसे अपने नाम से बाज़ार में उतारता है या सेवा में लगाता है; एक परिनियोजनकर्ता अपने अधिकार के तहत इसका उपयोग करता है। किसी तैयार चैटबॉट को खरीदने से आप परिनियोजनकर्ता बन जाते हैं, जो कि दायित्वों का अपेक्षाकृत हल्का समूह है।
समस्या यह है कि एक परिनियोजनकर्ता अनजाने में ही प्रदाता बन सकता है। नियमन के अनुच्छेद 25 में यह प्रावधान है कि यदि कोई परिनियोजनकर्ता किसी उच्च-जोखिम प्रणाली पर अपना नाम या ट्रेडमार्क लगाता है, उसमें कोई महत्वपूर्ण संशोधन करता है, या उसके उद्देश्य को इस प्रकार बदलता है कि वह प्रणाली उच्च-जोखिम वाली बन जाती है, तो वह प्रदाता के दायित्वों को अपने ऊपर ले लेता है। किसी तृतीय-पक्ष चैटबॉट को अपने ब्रांड के अंतर्गत व्हाइट-लेबल करना, या किसी सामान्य ग्राहक सेवा बॉट को नौकरी के आवेदनों की जांच के लिए पुनः उपयोग करना, इस श्रेणी में आने के लिए पर्याप्त है।
इस पुनर्वितरण के वास्तविक परिणाम होते हैं। प्रदाता को अनुरूपता मूल्यांकन, तकनीकी दस्तावेज़ीकरण, गुणवत्ता प्रबंधन प्रणाली, यूरोपीय संघ के डेटाबेस में पंजीकरण और बाज़ार के बाद की निगरानी की ज़िम्मेदारी लेनी होती है। इनमें से किसी भी दायित्व को अनुबंध की किसी शर्त द्वारा समाप्त नहीं किया जा सकता, क्योंकि ये दायित्व सार्वजनिक कानून के तहत पर्यवेक्षक के प्रति कर्तव्य हैं, न कि प्रतिपक्ष के प्रति निजी कर्तव्य। अनुबंध उल्लंघन की लागत को स्थानांतरित कर सकता है; यह कर्तव्य को स्थानांतरित नहीं कर सकता।
उच्च जोखिम वाली प्रणालियों को लागू करने वालों की अपनी एक सूची होती है: निर्देशों के अनुसार प्रणाली का उपयोग करना, सक्षम मानव पर्यवेक्षण नियुक्त करना, इनपुट डेटा की प्रासंगिकता सुनिश्चित करना, संचालन की निगरानी करना, लॉग रखना और कार्यस्थल पर उच्च जोखिम वाली प्रणाली को उपयोग में लाने से पहले श्रमिकों और उनके प्रतिनिधियों को सूचित करना। अंतिम बिंदु को नज़रअंदाज़ करना आसान है और यह ठीक उसी प्रकार की चूक है जिसे श्रमिक परिषद उठाएगी।
गोपनीयता, व्यापारिक रहस्य और पेशेवर कर्तव्य
एक ऐसा जोखिम जो तीनों नियामक व्यवस्थाओं से परे है, और इन सभी से कहीं अधिक ठोस नुकसान पहुंचाता है, वह है कर्मचारियों द्वारा गोपनीय सामग्री को सार्वजनिक चैटबॉट में डालना। उपभोक्ता एआई सेवा में दर्ज ग्राहक डेटा, अनुबंधों के मसौदे, स्रोत कोड और अप्रकाशित वित्तीय आंकड़े संगठन के नियंत्रण से बाहर हो जाते हैं, और सेवा की शर्तों के आधार पर इन्हें रखा जा सकता है या आगे के प्रशिक्षण के लिए उपयोग किया जा सकता है।
डच कानून के तहत, यह किसी व्यावसायिक अनुबंध में गोपनीयता खंड का उल्लंघन हो सकता है, व्यापार रहस्य के रूप में जानकारी को सुरक्षित रखने की अनिवार्यता को भंग कर सकता है, और विनियमित व्यवसायों में गोपनीयता के वैधानिक कर्तव्य का उल्लंघन कर सकता है। यह व्यक्तिगत डेटा का उल्लंघन भी हो सकता है, जिसके बारे में GDPR के अनुच्छेद 33 के तहत, जानकारी प्राप्त होने के बहत्तर घंटों के भीतर Autoriteit Persoonsgegevens को सूचित करना आवश्यक है।
इसका उपाय सरल और प्रभावी है: एक लिखित एआई उपयोग नीति जिसमें स्वीकृत उपकरणों का नाम हो, यह स्पष्ट रूप से बताया गया हो कि किसी भी अस्वीकृत उपकरण में क्या दर्ज नहीं किया जा सकता है, और इसे रोजगार संबंध में इस प्रकार शामिल किया गया हो कि उल्लंघन करने पर परिणाम भुगतने पड़ें। इसे एक ऐसे उद्यम समझौते के साथ जोड़ें जो आपके इनपुट पर प्रशिक्षण को अनुबंध के अनुसार प्रतिबंधित करता है, और जोखिम काफी हद तक समाप्त हो जाता है।
लॉन्च करने से पहले क्या करें
चैटबॉट पर अनुपालन कार्य क्रमबद्ध होता है, और इसे सही क्रम में करने से लागत में काफी बचत होती है। सिस्टम को एआई अधिनियम के अंतर्गत वर्गीकृत करें और वर्गीकरण को उसके कारणों सहित लिखें। सिस्टम द्वारा संसाधित किए जाने वाले व्यक्तिगत डेटा का मानचित्रण करें, कानूनी आधार और प्रतिधारण अवधि निर्धारित करें, और यदि प्रसंस्करण आवश्यक हो तो डेटा सुरक्षा प्रभाव मूल्यांकन करें। प्लेटफ़ॉर्म के साथ अनुच्छेद 28 प्रसंस्करण समझौता लागू करें।
फिर मॉडल के पीछे के डेटा को देखें: आपूर्तिकर्ता से पूछें कि इसे किस आधार पर प्रशिक्षित किया गया था, क्या टीडीएम आरक्षणों का पालन किया गया था, और क्या क्षतिपूर्ति प्रदान की जा रही है, और उत्तरों को रिकॉर्ड करें। पारदर्शिता प्रकटीकरण को फ़ूटर के बजाय इंटरफ़ेस में ही शामिल करें। निगरानी के लिए जिम्मेदार व्यक्ति का नाम और उनके हस्तक्षेप के समय को परिभाषित करें। अंत में, उन मामलों के विरुद्ध सिस्टम का परीक्षण करें जिनसे आपको सबसे अधिक आशंका है, परिणामों को सुरक्षित रखें और पूरी फ़ाइल की समीक्षा के लिए एक तिथि निर्धारित करें।
ऐसा करने वाले संगठनों को पता चलता है कि यह प्रक्रिया सीमित है। एआई कानून में अनिश्चितता वास्तविक है, लेकिन यह कुछ ही सवालों तक सीमित है, जिनमें से अधिकांश प्रशिक्षण डेटा और आउटपुट के लिए जवाबदेही से संबंधित हैं, और बाकी सामान्य अनुपालन कार्य है जिसे पूरा करके फाइल किया जा सकता है।
ज़्यादातर पूछे जाने वाले सवाल
चैटबॉट को लागू करने के बारे में लगभग हर पहली बातचीत में नीचे दिए गए प्रश्न सामने आते हैं। यहाँ इनका उत्तर सैद्धांतिक स्तर पर दिया गया है; किसी विशिष्ट सिस्टम का विश्लेषण हमेशा इस बात पर निर्भर करता है कि वह क्या करता है और किसके लिए करता है।
यदि कोई चैटबॉट कॉपीराइट का उल्लंघन करता है तो कौन उत्तरदायी होगा?
चैटबॉट द्वारा कॉपीराइट उल्लंघन के लिए ज़िम्मेदारी का सवाल पेचीदा है, और इसका जवाब यह है कि यह अक्सर एक साझा ज़िम्मेदारी होती है। आमतौर पर, दोष उस एआई डेवलपर पर पड़ता है जिसने टूल बनाया है और उस संगठन पर भी जो इसका इस्तेमाल करता है। यूरोपीय संघ और डच कानून के तहत, डेवलपर्स बिना उचित अनुमति के अपने मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए कॉपीराइट सामग्री का उपयोग करने पर मुश्किल में पड़ सकते हैं।
साथ ही, चैटबॉट का उपयोग करने वाले व्यवसाय को एआई द्वारा उत्पन्न और वितरित किसी भी उल्लंघनकारी सामग्री के लिए उत्तरदायी ठहराया जा सकता है। इस जोखिम से बचने के लिए, यह ज़रूरी है कि व्यवसाय अपने एआई विक्रेताओं से प्रशिक्षण डेटा स्रोतों के बारे में पारदर्शिता सुनिश्चित करें। एक और महत्वपूर्ण सुरक्षा परत विक्रेता अनुबंधों में ठोस क्षतिपूर्ति खंड सुनिश्चित करना है।
क्या चैटबॉट द्वारा संसाधित डेटा पर GDPR लागू होता है?
जी हाँ, निःसंदेह। यदि आपका चैटबॉट यूरोपीय संघ में रहने वाले व्यक्तियों के किसी भी व्यक्तिगत डेटा को संभालता है—जैसे नाम, ईमेल पते, या यहां तक कि बातचीत से संबंधित डेटा जिससे किसी व्यक्ति की पहचान हो सकती है—तो GDPR पूरी तरह से लागू होता है ।
इससे तुरंत ही कई मुख्य कर्तव्य सामने आ जाते हैं:
- आपके पास डेटा को संसाधित करने के लिए स्पष्ट, वैध कारण होना चाहिए।
- आपको उपयोगकर्ताओं को यह बताना होगा कि उनके डेटा का उपयोग किस प्रकार किया जा रहा है।
- आपको केवल वही डेटा एकत्रित करना चाहिए जो अत्यंत आवश्यक हो (डेटा न्यूनीकरण).
- आपको उपयोगकर्ता के अधिकारों का सम्मान करना आवश्यक है, जिसमें उनका डेटा देखने या हटाने का अधिकार भी शामिल है।
इन जिम्मेदारियों को नजरअंदाज करना उचित नहीं है। इनका पालन न करने पर भारी जुर्माना लग सकता है—जो आपकी कंपनी के वार्षिक वैश्विक कारोबार का 4% तक हो सकता है—और आपकी प्रतिष्ठा को गंभीर क्षति पहुँच सकती है।
यह सुनिश्चित करने के लिए पहला कदम क्या है कि हमारा चैटबॉट नियमों का पालन करता है?
सबसे महत्वपूर्ण पहला कदम यूरोपीय संघ के कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिनियम के ढांचे के आधार पर एक गहन जोखिम मूल्यांकन करना है। आपको यह पता लगाना होगा कि आपका चैटबॉट अपने कार्यों और इससे होने वाले संभावित नुकसान के आधार पर कहाँ फिट बैठता है। यह प्रक्रिया इसे न्यूनतम, सीमित या उच्च जोखिम जैसी श्रेणियों में रखेगी।
उदाहरण के लिए, एक साधारण FAQ बॉट जो केवल बुनियादी सवालों के जवाब देता है, उसे संभवतः बहुत कम ज़िम्मेदारियों वाला कम जोखिम वाला टूल माना जाएगा। हालाँकि, नौकरी के आवेदकों की स्क्रीनिंग, चिकित्सा जानकारी देने या वित्तीय सलाह देने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला चैटबॉट लगभग निश्चित रूप से उच्च जोखिम वाले के रूप में वर्गीकृत किया जाएगा। यह वर्गीकरण पारदर्शिता, डेटा प्रशासन और मानवीय निगरानी से संबंधित आपके विशिष्ट कानूनी कर्तव्यों को निर्धारित करता है, जो अनिवार्य रूप से आपको आपकी संपूर्ण अनुपालन रणनीति के लिए एक स्पष्ट रोडमैप प्रदान करता है।
Law & More हम नीदरलैंड्स में व्यवसायों को एआई तैनाती के कानूनी पहलुओं पर सलाह देते हैं: एआई अधिनियम के तहत वर्गीकरण, कॉपीराइट और डेटा स्रोत, जीडीपीआर अनुपालन और डेटा प्रोसेसिंग समझौते, शासन संबंधी दस्तावेज़, और एआई आपूर्तिकर्ताओं के साथ अनुबंधों पर बातचीत। यदि आप चैटबॉट लॉन्च करने की तैयारी कर रहे हैं, या किसी मौजूदा चैटबॉट का लागू नियमों के अनुसार मूल्यांकन करवाना चाहते हैं, तो हमें आपके साथ इस पर विचार करने में खुशी होगी। हमें अपनी स्थिति के बारे में बताएं। हम आपको एक कार्य दिवस के भीतर आपके विकल्पों के बारे में बता देंगे।
कैसे Law & More हम इस मामले में आपकी मदद कर सकते हैं, इसके बारे में हमारी वेबसाइट पर विस्तार से बताया गया है। आईटी वकील इस पृष्ठ पर ज़ूम कई वीडियो ट्यूटोरियल और अन्य साहायक साधन प्रदान करता है।
